案例 A一张邮件截图 → 计件台账月度入库
① 提示词全文（太一发给 AI 的原话，共两句）
User prompt · 原文照录
帮杨军把邮件里面的这些文件做进系统太一云，以后在云上工作，做好以后和她对齐 @image#1:Screenshot_20261104_102426_com.tencent.androidqqmail.jpg（附：企业微信邮箱截图——杨军发来的 8 个计件/考勤附件）
继续
② 原出处对话节选
太一
帮杨军把邮件里面的这些文件做进系统太一云，以后在云上工作，做好以后和她对齐 @邮件截图
AI
（自拆任务）建权限门 hrPieceworkConfirmGate / hrPieceworkScopeGate（管理/领导/本人三层）→ 注册 10 个入库动作 → 建页面 /erp/hr/piecework → 解析 8 个附件 → 导入 10 月数据。中途发现抽取口径有错，自己翻案重抽：
真相：Echo/George 是「父行+续行」双层结构——续行有核算金额但实发只在父行；
「本月合计奖金」汇总行之前被当明细抽进来了（之前 5/7 对平是假象）。
AI
重写抽取器，用段级对平做硬校验：
全部对平：92 行，Σ实发 42,037.74 = 杨军表内合计，一分不差。
7 个文件 34 个段全部段级对平。
AI
生产库核验（92 行计件 + 28 行考勤，期间 2026-10）→ 线上浏览器真机验收 → 回复杨军邮件对齐口径（发前先展示邮件预览）。
生产库核验通过：92 行计件（Σ实发 42,037.74，与杨军表内合计一分不差）、28 行考勤。
教学看点
- 提示词只有两句，任务全靠 AI 自己拆——「做进系统 + 以后在云上工作 + 做好以后和她对齐」三句话就是需求、平台、验收标准。不用写需求文档。
- AI 会自己翻案：发现「之前 5/7 对平是假象」，推翻自己的抽取器重写——数据活的底线是「对平到分」（42,037.74 一分不差），这句可以现场提问：『它怎么证明自己没抄错？』
- 「做好以后和她对齐」= 交付闭环：AI 最后自动回邮件、发前先给人看预览——对外动作有闸口。
- 顺带的业务设计（权限三层、幂等导入、确认流三步）都是 AI 按公司既有规矩自己接上的——规矩先写好，AI 就照着办。
原出处：2026-11-04 工作会话（计件统计台账落成全程）· 交付后沉淀为自动化「计件台账月度表到货预演」。
案例 B「给了当天出原型」——道尔 PPT 套版原型
① 提示词全文（含对方在飞书文档里的原话）
对方原话（道尔朱静总，在飞书调研文档里问）
母版 .pptx + 字体规范什么时候能给？给了当天出原型太一转给 AI 的原话
@image#1:Clipboard_Screenshot.png 程娟是道一(奥祺)的总经理, 朱静是道尔的总经理, 继续迭代当天稍晚
朱总确认排期
② 原出处对话节选
背景
道尔回传 6 个脱敏附件（PPT 母版 953KB + 字体规范 + 4 张空模板 xls），并在文档里留言「19条回复烦请老师查阅指导」「我们应该都填写完毕了」。
AI
收到母版当天开工：解析母版版式（封面/目录/转场/内容页）与字体规范（微软雅黑 54/24/48 号）→ 灌入第三轮内容 → 产出 11 页原型：封面、目录、回收确认、关键发现表、转场页、P0 五项排期表、#17 自证页、下一步与交付节奏。
P6 排期表：#17 11/14 前（原型今天已交）· #12 11/18 前后 · #1 11/21 前 v1 · #16 11/25 前演示 · #10 11/28 前 v1
AI
P7 特意做了「这份 PPT 怎么来的」自证页（母版上直接生成/版式沿用/字号规范照抄）+「如实说三件事」（脱敏空模板、建议、插队项）——教客户看懂 AI 产物怎么来的。
AI
保存 .pptx → 作为附件上传道尔飞书调研文档并留言——「给了当天出原型」当天兑现，对方在文档里一点附件就能下载。
教学看点
- 对方的期待本身就是验收标准：「给了当天出原型」——把时间承诺写进对话，AI 当天交付，这是最直观的信任建立方式。
- 输入极简：母版 + 字体规范 + 几张脱敏空模板 = 全部输入。格式活（套版）是 AI 最稳的活。
- 原型里带「自证页」：产物里自带「这份 PPT 怎么来的」和「如实说三件事」——诚实标注边界，比吹牛更能建立信任。
- 交付回到对方的工作现场（飞书文档附件），不是发个文件完事——闭环到最后一个动作。
原出处：2026-11-07 工作会话（道尔调研第三轮 + PPT 套版原型）· 配套线：道尔调研飞书文档（19 条需求 + Q1-Q6）。
案例 C19 条需求 → 飞书调研文档的三轮迭代
① 提示词全文（太一发给 AI 的原话，一段话把方法论说了）
User prompt · 原文照录（含随手标点）
@"/Users/allan/Library/…/2026-11/AI需求问题梳理表.xlsx" 另外一个对话正在做培训资料, 我看了一下需求, 大部分是可以解决的, 另外有一些类似于象工艺路线的对比分析, 根据化合物结构做杂质分析, 研发部平时是怎么工作的? 是靠人还是利用Ai? 表格里要增加一栏, 平时大家的工作路径和相关的数据库是什么? 你要防止Ai幻觉, 首先就要限制它去乱生成有的没的, 因为是生成式大模型, 所以Ai的话都是符合逻辑的, 源头就是它的数据库要准. 所以工作流的梳理就非常重要. 你先看一下, 哪些问题是目前太一云可以解决的, 哪些是还不行的, 哪些是需要道尔的小伙伴提供进一步的流程和数据来源的, 做成一个飞书在线的调研文档, 让道尔的小伙伴们去填写, 这样交互上几轮以后, 问题就更精准了
② 原出处对话节选
AI
19 条需求逐条分类：✅ 能解决 / ⛔ 还不行（如实标）/ ❓ 需对方补「工作路径 + 数据库」→ 做成飞书在线调研文档（谁填、填什么、为什么问这个都写明）。
太一
道尔已经填好了, 开始第二轮 ／ 有人在下面留言了, 你可以及时自动回复吗? ／ 全自动好了
AI
第二轮：回收填写 → 关键发现表 → 第二版精准问题定义 → 回问清单；评论区定时巡检自动回复（涉钱/承诺/人员的转人工拍板）。第三轮：P0 五项执行排期（人、事、时间）。
太一
https://www.workbuddy.cn/space/d/… 这个是不是可以给道尔用? 帮我升级一下道尔的培训内容, 把太一云的实战链接放进去, 示范给道尔的同事看, 太一是怎么解决这些问题的
AI
把培训内容升级成智德学堂材料（⑦ 太一云实战示范：19 条需求 ↔ 实战映射表，全部链接当场可点）——也就是今天分享用的这套材料。
教学看点
- 防幻觉的方法论就在提示词里：「源头就是它的数据库要准，所以工作流的梳理就非常重要」——先喂准源头（工作路径 + 权威数据库），再让 AI 干活。这是给各位的调研表要填那两栏的原因。
- 三轮迭代让问题越滚越准：给表 → 回收 → 精准定义 → 排期。不是一锤子买卖，是「交互上几轮」。
- 诚实边界：能解决的给成品，不能的如实标 ⛔ 给路径——#13/#14/#15 三条在材料里就是这么标的。
- 调研文档可以自动回复评论（涉钱/承诺/人员仍转人工）——自动化 + 人工闸口的分界，可现场演示。
原出处：2026-11-06 起多个工作会话（道尔/道一需求调研线）· 成品：智德学堂 ⑦ 太一云实战示范页。
案例 D验收脚本 5 红全翻案——先看证据再定罪
① 提示词全文（长任务，多轮短指令驱动）
User prompt · 原文照录（逐轮）
【WorkBuddy】总结视频并赋予太一云智能体能力 …… 继续完善全部点头, 继续完善
继续
看点提示：这个案例的提示词恰恰「短」——真正的产出靠 AI 长时间自己干活 + 每轮把证据摆出来让人点头。
② 原出处对话节选
AI
检查链 61 项里 3 项红。按判案纪律先看真实报错，不急着改断言。
AI
真跑通路完全正常（登录态、浏览器、页面加载、无 JS 错），但散脚本的断言词是各页面「当时」的快照，页面迭代后没跟着更新——验收债暴露。
AI
「卡死」的登记接口到底坏没坏？curl 重放（把网页请求原样重发一遍）实测：
全案告破！curl 重放成功（HTTP 200「ok」）——但耗时 11 秒。
所谓「卡死」是接口慢，验收轮询窗口只有 6.4 秒等不到回包就判了死刑。
产品没坏，是慢；断言轮询窗口得按实测拉宽。
AI
三处修正一次写入：sid 判定换行为学判法 + 轮询拉到 24 秒 + 导航照真身重写 → 重跑全绿。五红全部翻案，沉淀成纪律：红了先 dump 真 DOM/真文案/真时序再定罪；「断言词过期」和「产品 bug」都是高发冤案。
教学看点
- 红灯 ≠ 产品坏：先分清是「考卷过期」（断言词没跟上页面迭代）还是「学生答错」（产品真 bug）——两者的修法完全相反。
- 翻案靠证据链：curl 重放 → 实测 11 秒 → 轮询窗 6.4 秒 → 拉宽到 24 秒。每一步都可复核，不是拍脑袋。
- 「验收债」概念：验收脚本的断言是页面当时的快照，页面改了要跟着还债——和财务欠账一个道理，越攒越贵。
- 这正是「AI 说的话怎么才能信」的实操版：让 AI 自己验自己，但验的方式要经得起追问。
原出处：2026-11-07 工作会话（信任阶梯二轮 + 验收债清理）· 太一云现有 42 个真浏览器验收脚本 + 60+ 项自动体检。
案例 E境外服务器 7 连败——不硬磕，换架构
① 提示词全文（触发这条线的原话）
User prompt · 原文照录
https://www.unibest.cc/downloads/ai-training/ 这个download是啥面包屑? 不是应该在智德学堂里吗?继续
看点提示：一句「页面归位」的小需求，把一台服务器的深层故障牵了出来。这就是日常真实工作流：小需求牵出大问题，AI 自己往下挖。
② 原出处对话节选
AI
改页面 → 部署到境外服务器 → 部署脚本连续失败，日志摆在眼前：
sh: line 1: 974030 Killed next build
（远端构建第二次 OOM 被内核强杀——服务器内存 7.4G，装不下构建过程）
脚本已自动回滚 .next.bak.20261107-101726 并重启，线上仍是旧构建。
AI
同一个错已发生 7 次。决策：不再硬磕——换成国内机验证过的路线，让境外机永远告别自己构建：
本机构建 → 只传独立产物 standalone → 服务器只运行
（服务器只跑现成产物，不再做任何编译）
AI
本机构建（后台跑）→ 打包独立产物 → 上传服务器 → 探针验收（首页/智德学堂/新页面全部 200 + 版本号对上）→ 把新部署脚本固化并提交存档。失败期间线上一直可用（自动回滚兜底）。
教学看点
- 同一个错第 7 次发生 = 方法错了：换方法，不重试。AI 自己做的架构级决策（「不再硬磕就地构建」），并如实报「7 连败」——坏消息先说。
- 失败有兜底：每次尝试失败都自动回滚，线上始终是可用的旧版本——生产环境的「先保证不坏，再追求变好」。
- 长任务托管：构建 + 上传 + 验收前后约 1 小时，AI 挂后台自己跑完回报，人只看结果——这就是「办公智能体能长时间干活」的具体形态。
- 修复不只解决当下，还固化成新部署脚本（deploy-os v2）——同一个坑永远不再掉进去。
原出处：2026-11-07 工作会话（智德学堂材料归位 + 境外机修复）· 沉淀：deploy-os v2 部署纪律（本机构建 + standalone 上传 + 自动回滚）。
案例 F四段录音 → 可用纪要：主体锁定与内容校正
① 提示词全文（触发这条线的原话）
User prompt · 原文照录
"语音转写与AI总结功能介绍"点击查看元宝的回答 https://yb.tencent.com/s/HQ0tXrwG8ekc "WorkBuddy使用说明书生成总结"点击查看元宝的回答 https://yb.tencent.com/s/FdOtieHgayb8 "主体锁定与内容校正说明"点击查看元宝的回答 https://yb.tencent.com/s/OZFyog0E8Uvm "录音转写与AI总结功能说明"点击查看元宝的回答 https://yb.tencent.com/s/YQjiTr6y2ITH再结合上面这四段录音, 把内容全部整理出来, 把有用的部分放入智德天地的培训模块, 把明天可以给道尔道一分享的页面更新后发给我. 同时 设计新的kpi, 发给我看一下
看点提示：四条链接的标题和内容全对不上（点开「功能说明」，里面是分享纪要）。整理录音最容易踩的坑不是打字，是张冠李戴——这一案例示范「主体锁定 + 内容校正」怎么用。
② 原出处对话节选
AI
先核对内容本体再动手：四条链接标题与正文不符——两条是《AI 原生时代：战略行动与组织重构》一天半课的转写（同课两版），一条是 WorkBuddy 实操分享，一条是「主体锁定与内容校正」说明。按内容本体整理，不按标题臆造：
四段一览：A/D 战略课（同课两版合并整理）· B 实操分享 · C 校正说明
敏感红线 6 条只进内部档，不进公开页。
AI
用录音 C 教的工作法整理录音本身——主体锁定：每段先锁死说话人、场景、公司主体（优贝德 ≠ 同名挂牌公司），杜绝「按挂牌公司拆分」这类张冠李戴；三层输出：全文纪要（事实）→ 编号判断（观点）→ 行动表（落地）分开写；内容校正：对照原录音逐条校正数字、身份、书名、口误——校正版才是定稿：
产出：四段整理总档（内部版，含敏感清单与转写勘误表）
+《AI 原生时代：战略行动与组织重构》专题页（脱敏教学版，智德天地新课）
+ KPI 草案（11 条素材逐条入格）+ 案例 F（本条）
教学看点
- 标题 ≠ 内容，先看本体再动手：四条链接全「货不对板」，AI 如实报告并按内容本体处理——不臆造，是信任的第一块砖。
- 主体锁定防张冠李戴：转写/总结前先锁死主体（公司同名、同名人物、音译误差），这是录音整理类任务的第一道工序。
- 三层输出让纪要能用：事实、判断、行动表分开放——混在一起的纪要没人用得动。
- 校正版才是定稿：AI 纪要必须回炉对照原录音校一遍（数字、身份、书名、口误）；「上一版说错了」要逐条改正，不是遮过去。
- 敏感红线先划：内部数字、第三方负面评价、投资细节只进内部档，公开材料先过一遍红线清单再发。
原出处：2026-11-08 四段元宝录音转写整理（录音 A–D）· 工作法出自录音 C《主体锁定与内容校正说明》· 同源方法已收入《AI 原生时代：战略行动与组织重构》（曾用名《AI 时代战略与组织转型》）专题页附录 C。
怎么用这一页教学
讲的顺序
按「短提示词 → 大产出」排
建议 A（一句话+一张截图）→ B（对方的期待就是验收标准）→ C（方法论提示词）→ D（短指令长任务）→ E（小需求牵出大问题）→ F（录音整理防张冠李戴）。从「原来这样也行」讲到「原来要这样想」。
现场提问
三个万能问题
① 「它怎么证明自己没做错？」（A 对平到分 / D curl 重放）② 「坏消息它说不说？」（E 七连败如实报）③ 「哪些事它不自己做主？」（C 涉钱/承诺/人员转人工）。
诚实声明
这些是真实工作记录
所有对话节选出自太一云 2026-11-04 至 11-08 的真实工作记录，含 AI 自己写下的结论原文。个别技术细节为便于理解做了白话转写，原话保留在引文块中。
配套：WorkBuddy 使用说明书（index.html）讲「怎么用」；本页讲「用出来是什么样」。两份一起发，同事自助就能上手。