0. 一页速览
这是一场约 15 分钟的课后分享整理：讲者在腾讯任职 14 年、现为 WorkBuddy 代理商，因日常使用频繁而做实操演示，开场声明「不是来推销产品」。主线结论一句：办公智能体是「能长时间干活、能进你文件夹干活的员工」。
| 可以带回去的四样东西 | 对应本说明书 |
|---|---|
| 认识办公智能体与豆包类对话式 AI 的区别 | 第 1 章 |
| 了解 WorkBuddy 能做什么（给没用过的同学） | 第 2–6 章 |
| 两个真实、偏深入的应用案例 | 第 7 章 + 案例溯源 |
| 用好它的「道」与「术」 | 第 8–9 章 |
现场提到的关键数字
- 节拍器小程序案例：约 45 分钟、约 5 元 token、人工干预约 10 分钟。
- 长任务跑一两个小时属正常（讲者自述某任务前一晚跑了一小时）。
- 安装率：讲者十几场企业培训通常 10%–30%，本场约 70%。
- MAU/DAU 等为现场口述（约 3000 万 MAU 等），非官方披露口径。
1. 产品定位：办公智能体 ≠ 对话式 AI
| 维度 | 豆包类对话式 AI | WorkBuddy 这类办公智能体 |
|---|---|---|
| 任务周期 | 快问快答，几秒到 1 分钟 | 长周期任务，几十分钟到一两个小时，需要耐心等 |
| 作用范围 | 对话框里给文字建议 | 可控制整台电脑或指定文件夹，把文件夹内容当上下文处理 |
| 典型心态 | 问完就走 | 像交待给一个员工：给目标、给边界、中途可纠偏 |
直接后果：它能处理复杂任务（数据分析、做 PPT、做网站、做系统），但也会频繁申请权限、需要你先划定工作空间；豆包类工具适合秒级问答和纯思路梳理。
什么情况下别用它
- 只要几秒钟的答案、不想等 → 用对话式 AI。
- 事情没想清楚、只想捋思路 → 可以用它，但切到 Ask 模式（只给建议、不干活）。
- 复杂核心业务系统：非技术人员做原型和轻应用可以，真上线仍需专业开发把关。
2. 第一次打开：界面与必做设置
打开后整体像豆包——就是一个对话框。差别全藏在左下角和左边栏，这也是它上手门槛更高的原因。
2.1 对话框左下角的「+」
可上传本地文件、资料库文件、腾讯文档、问下 QQ 等数据源。与豆包类似，但接入的数据来源更多。
2.2 三种模式：最容易被忽略的开关
| 模式 | 行为 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| 默认（Agent） | 不只给建议，会具体干活；指令不清楚时自己猜你要什么 | 目标已明确、希望直接产出结果的绝大多数任务 |
| Plan 计划模式 | 像很会反问的员工：指令不够精准就回来问你选 A 还是选 B | 需求还模糊、想让它帮你把背景和选项补齐 |
| Ask 仅回答模式 | 只给建议、不动手执行 | 还没想清楚，只想捋思路、不希望它改文件 |
2.3 工作空间与权限（最重要的一项设置）
- 默认建议选一个工作空间（就是指定一个文件夹）：文件夹内它有权限，超出范围弹权限申请。
- 旁边的「允许完全访问」是敏感开关，默认不要打开。只有清楚它接下来要做什么、愿意授权时才临时打开，做完立刻关回去。
2.4 模型怎么选
- 右侧模型列表已接入国内绝大部分大模型；企业版默认 Auto，个人版显示「快速 / 平衡」等。
- 初学阶段不用挑，按默认即可。现场所有演示都没有用自定义模型。
2.5 首页三大分区
办公 / 开发 / 设计：办公做文档、数据、PPT；开发做网站与小程序；设计做原型稿与视觉稿。
3. 核心概念：用「做一道菜」记住左侧功能
向 WorkBuddy 描述任务 = 要做一道菜：
| 概念 | 比喻 | 用途与例子 |
|---|---|---|
| 专家 | 厨师团 | 不擅长某领域时引入，它知道该用什么流程与工具；例：做烤披萨不知道该用烤箱还是蒸箱 |
| 技能 | 本地厨具 | 本地即可完成，不需登录外部账号；例：把本地 Word 转成 PDF |
| 连接器 | 云端厨具 | 往往要登录账号才能用；例：访问 QQ 邮箱把邮件拉回来 |
| 灵感社区 | 现成菜谱 | 没思路去看看，点「做同款」直接抄作业 |
| 资料库 | 云端中转站 | 本地文件换机、跨设备带走的中转；团队交换产物也靠它 |
| 项目 | 多人共用的灶台 | 多人同时维护同一对话记录，协作做一份任务（如招标文档） |
| 定时任务 | 每天自动开火的灶 | 重复任务 7×24 执行；例：抓 AI 资讯 → 整理成网页 → 推企业微信 |
| 助理 / 通道 | 手机远程喊电脑干活 | 微信、企微、飞书等通道，连的是你电脑上的 WorkBuddy |
我们把「怎么干对」沉淀成技能包（部署上线、验收判案等），把 60+ 个定时任务跑成自动化巡检体系，把每天的工作沉淀成工作记忆（工作日志 + 长期经验台账）——对应⑦ 太一云实战示范 · 信任方法论。
3.1 能力的四种分类
| 类别 | 方向 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 获取信息 | 单向 | 定时任务抓资讯、拉数据，替代半小时到一小时的手工活 |
| 加工信息 | 单向 | 经营数据 Excel → 带图表的网页 |
| 生产信息 | 单向 | 制作 PPT、生成报告 |
| 流转信息 | 双向 | 读取系统数据 + 回写结果，如拜访地图加入计划、发票入库写台账 |
4. 运行本体与各端差异（最容易踩坑的一章）
结论很明确——Agent 必须有「运行的本体」，目前只有两个半：
| 端 / 本体 | 能否运行 Agent | 关键说明 |
|---|---|---|
| 本地电脑 | ✅ 能，满血 | 既能跑长任务，又能操作本地文件夹，价值最大 |
| 云端服务器 | ◐ 能，但打折 | 电脑关机时的临时替代；读不到已关机电脑里的本地文件 |
| App / 小程序 / 网页版 / 各通道 | ❌ 不能 | 本身不跑 Agent，只是远程连到你的电脑；电脑关机就执行不了 |
| 企业智能体（企业版） | ✅ 第三种本体 | 不属于个人，全企业共用，是组织级资产 |
- 想 24 小时满负荷跑：让电脑保持常开。
- 电脑关了又有临时任务：用云端，但接受「看不到本地文件」的缺陷。
5. 文件、数据、协作与知识沉淀
5.1 文件在哪里：本地 vs 云端
- 绝大部分产物是本地文件：这台电脑关机或换机就摸不到。
- 唯一的中转是资料库：两台电脑都装客户端，文件传上去变云端数据，两边都能取。
- 安全界定据此做：数据很重要、不希望上云，就留在本地，别往资料库传。
5.2 团队协作的两层能力
| 层次 | 载体 | 解决什么 |
|---|---|---|
| 存储层 | 团队资料库、乐享知识库、腾讯文档、问下 QQ 知识库 | 团队成员交换产物、共享云端知识体系 |
| 任务层 | 项目 | 几个人在同一对话记录里共同维护一份任务（如招标文档） |
5.3 把个人经验变成组织资产
- 个人经验
- 创建 / 蒸馏为专家、技能、连接器
- 进入企业专家库，供新员工复用
- 以企业智能体形式成为全企业共享的组织资产
6. 功能实操：办公 / 开发 / 设计
6.1 办公：数据分析
输入企业经营数据（现场示例为航运企业表格），给「做数据分析并加工」这类指令，右侧产物区输出带柱状图的网页形式结果，比原始表格直观。
6.2 办公：做 PPT 的四条路线与怎么选
先记一个科普：人类办公三件套 Word / Excel / PPT 格式太复杂，AI 不喜欢；AI 友好三件套是 Markdown / CSV / HTML（PPT 对应 HTML）——所以有些技能先出 HTML 再转 PPT。
| 路线 | 产出形态 | 优点 / 代价 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| 原生 PPT（办公分区） | 直接 .pptx | 开箱即 pptx，可继续编辑、选中某页再调整 | 结果要直接交 pptx、发客户 |
| 大师 PPT（第三方技能） | 先 HTML，导出转 pptx/pdf | 修改阶段是 HTML 省 token，最后一把导出 | 既省 token 最终又必须交 pptx |
| HTML PPT（技能） | 纯网页翻页 | 最快最省，效果一样；不支持导出 pptx | 公司内部分享 |
| 设计创意 · 原型稿 | 原型稿，需下载转 pptx | 矢量元素、设计美感强；生成稍慢 | 重视觉、对版式美感要求高 |
一句话选型：要交客户用原生；内部讲清楚用 HTML；又省 token 又要 pptx 用大师 PPT；要好看用设计创意原型稿。
道尔 #17「PPT 自动套母版」就是品牌模板工程化：同一套品牌紫模板灌内容出稿——案例 B ·「给了当天出原型」有完整提示词与对话。
6.3 开发：不写代码做网站与小程序
简单网站、小程序都能做，不需代码能力；WorkBuddy 能控制微信开发者工具，自动打开、自动写、自动调试。案例：吉他节拍器小程序——免费版满屏广告，于是让 AI 手搓一个，约 45 分钟、约 5 元 token，本人干预约 10 分钟。启示：看到广告多或要收费的小工具，完全可以自己做一个个性化版本。
6.4 设计：从原型稿到部署上线
- 在设计分区出原型稿；不满意选中它右键「添加到对话框」说明怎么改；只改文字直接双击。
- 「基于这个原型稿把网站开发出来」→ 本地先跑起来拿 localhost 地址（只有自己能打开）。
- MCP 一键部署到服务器 → 得到公网域名，谁都能访问；登录、鉴权都能加。
7. 两个真实案例（讲者）+ 太一云的五个
7.1 案例 A：客户拜访地图（资料库轻应用）
需求：出差定了 A 客户，看看周边还有哪些客户可顺带拜访。用资料库「轻应用」做成轻系统：HTML 页面 + CSV 数据 + 「关联管理」绑定 + 一句「魔法指令」变成数据双向同步——扩大到 3km 出现周边客户，点「加入拜访计划」，拜访计划表立刻更新。
局限（讲者主动点破）：权限机制难做、只有前端（API Key 写在前端会被拿走）——只适合简单、数据量不大的场景。
7.2 案例 B：会展峰会票据台账系统（重应用）
项目经理票据拍照即可录入，OCR 提取字段、判断票据类型、风险提示（如「重复」）→ 核对入库；财务看项目总览与台账。搭建路径（不写一行代码）：说清需求 → 先出原型稿 → 基于原型实现 → 本地启动 → MCP 一键部署 → 补登录鉴权——此时它已是真实系统。
7.3 轻应用 vs 重应用
| 对比维度 | 轻应用（案例 A） | 重应用（案例 B） |
|---|---|---|
| 数据 | CSV，数据量小 | 正式系统，可加账号鉴权 |
| 页面 | HTML + 关联管理，双向同步 | 完整前后端，部署到服务器 |
| 上手 | 对话框里聊出来 + 一句魔法指令 | 需求 → 原型 → 实现 → 本地 → MCP 部署 |
| 风险 | 密钥写在前端、权限难做 | 更接近生产系统，仍需专业把关 |
| 适用 | 简单的活页面、内部小工具 | 多人使用、对外访问、要权限 |
A · 一张截图 → 计件台账月度入库 · B ·「给了当天出原型」PPT 套版 · C · 19 条需求三轮迭代 · D · 验收 5 红全翻案 · E · 境外机 7 连败换架构——全部是真事，课上可逐一点开讲。
8. 「术」：把任务说清楚，又能偷懒
8.1 提示词黄金法则四条
- 明确目标与验收标准
- 提供必要的上下文
- 指定输出格式
- 避免歧义的表达
反例：「帮我找一下年会的场地」——四条全缺，AI 只能瞎猜。示范（整理者补例）：「为 12 月 20 日、80 人参加的年会找上海内环内场地，预算含餐不超过 6 万元，需有 100 人以上宴会厅与停车；输出对比表（场地名、报价、容纳人数、交通、可订状态），标注是否满足验收标准，最后给 3 个候选与推荐理由。」
8.2 五个又偷懒又做得好的技巧
| 技巧 | 怎么做 | 解决什么 |
|---|---|---|
| ① 用 Plan 模式 | 只写一句简单指令，让它反问背景、给 A/B 选项 | 不用自己憋长提示词 |
| ② 多用灵感页面 | 去灵感社区看现成菜谱，点「做同款」 | 直接抄作业 |
| ③ 分步骤 | 复杂系统别想一把出：先原型稿，再实现，再部署 | 降低一次失败的成本 |
| ④ 软修正 | 长任务跑偏时不中断、不废已有成果，插入修正指令（点「引导会话」） | 长周期智能体特有能力 |
| ⑤ 果断开新任务 | 上下文很长很乱时重开，把产物拷过去续做 | 避免烂上下文拖垮结果 |
软修正是讲者最想强调的一条：一个任务可能跑一小时，跑到 30 分钟发现走偏，关掉可惜、硬等又纠结——软修正保留前面成果，同时告诉它哪里错了、按新思路来。现场演示：CRM 开发中途插入「移动端不用适配了，只做 PC 端」，它理解成「老板反悔了」，继续按新思路执行。
我们的长任务（构建部署、数据入库）就是「分步骤 + 软修正」跑出来的：案例 E 里 AI 挂后台跑完 1 小时的构建部署；案例 A 里 AI 发现抽取口径错了自己翻案重抽——跑偏不可怕，纠偏能力才是长任务的核心。
9. 「道」：工具会升级，两种能力永远稀缺
讲者引用一位外部学者的洞见收尾：AI 工具会不断升级，但提问的能力与鉴赏的能力永远稀缺。换句话说：能把任务说清楚、能判断产出好坏，比记住某个按钮在哪里更值钱。
10. 现场 Q&A 摘录
以下为讲者与提问者的现场观点与口述数据，不是官方口径。
| 问题 | 回答要点 |
|---|---|
| 什么时候能赚钱 / 多少 MAU、DAU 才盈利 | 讲者不太关心：腾讯对新产品有耐心，当前时间节点不把收入定成第一目标；先做大再谈「下蛋」。提问者口述 MAU 3200 万、DAU 1500 万。 |
| 腾讯云算力够不够、国产卡行不行 | 推理算力够用、国产卡即可；缺的是训练算力（买卡受限是那一块的问题）。 |
| 推理与动作执行能力同豆包/海外产品的差别 | ① 底层模型主要用国内厂商，比海外顶尖略弱，但现场 case 用默认配置都完成；② 工程编排层整体较稳，特别垂直的领域不如某些海外产品（举例：海外顶尖模型+Codex 可做复杂 3D 建模渲染）。 |
11. 快速上手 Checklist
- 先选一个工作空间文件夹，把权限边界划清楚。
- 确认「允许完全访问」关闭；任务明确时临时打开，做完关回去。
- 模型不要挑，默认 Auto / 快速 / 平衡即可。
- 目标明确用默认 Agent；没想清楚用 Plan 反问，或 Ask 只捋思路。
- 不知道从哪下手，先去灵感页面「做同款」。
- 复杂任务分步骤：先原型稿，再实现，再部署。
- 长任务跑偏用软修正，别关掉重来。
- 上下文彻底乱了就开新任务，把过程产物拷过去。
- 文件要换机 / 带给同事，先传资料库中转；敏感数据留在本地。
- 重复性的活设定时任务；多人一起做用项目；沉淀组织资产用企业专家 / 技能 / 连接器。
12. 常见问题速查
| 现象 | 原因与处理 |
|---|---|
| 手机 / 小程序发了指令没反应 | 本体在你的电脑上；电脑关机就执行不了。保持常开，或临时用云端（读不到本地文件） |
| 换一台电脑看不到之前的文件 | 产物默认是本地文件；用资料库做云端中转 |
| 执行中一直弹权限申请 | 先确认任务内容，临时打开「允许完全访问」，做完立刻关闭 |
| 长任务跑偏了，关掉还是等 | 都不用：插入修正指令走软修正，前面成果不废 |
| 对话越来越乱、结果变差 | 开新任务，把已有产物拷过去接着做 |
| localhost 地址发给同事打不开 | 本地地址只有本机能访问；用 MCP 一键部署拿公网域名 |
| 做出来的 PPT 同事打不开 | HTML PPT 只出网页；要 pptx 用原生 PPT，或大师 PPT 导出 |
| 轻应用里不敢放密钥 / 要分账号权限 | 轻应用只有前端、CSV 存数据；改用重应用做前后端与鉴权 |
附录 A 术语对照与转写校订
录音为自动转写，同一产品名有大量同音误识，已统一校订：
| 转写中的写法 | 统一为 |
|---|---|
| 沃巴、沃克巴比、work body、wolverine 等 | WorkBuddy |
| 哈利斯 / 哈利问题 | Harness（工程编排 / 驾驭层） |
| 派区 | 分区 / Tab |
| 引导绘画话 | 引导会话（软修正入口） |
| adult / 阿豆 | 腾讯设计原型工具（疑似，产品名未核定） |
| 必刃 | 壁仞（疑似，转写同音） |
附录 B 来源与限制说明
- 实质内容来源：《workbuddy 的培训》分享会录音转写全文（主体分享 + 现场演示解说 + Q&A）。
- 转写存在同音误识与口语重复，已按上下文统一与结构化改写；讲者未逐字给出的内容（如提示词正例）标注为整理者补例。
- MAU/DAU、安装率、token 成本、竞品比较等均为现场口述或个人观点，非官方披露口径。
- 本说明书是培训内容整理稿，用于内部学习与上手参照，不替代产品官方帮助文档。
- 太一云用法补充（紫色「太一云自己的用法」块）来自本平台真实工作记录，详见案例溯源。